DSP6000圖像/視頻處理

　　學員經(jīng)過培訓后能夠利用DSP642芯片進行圖像和視頻的處理，熟練掌握相關算法，能夠獨

　立完成項目。

　　DSP系統(tǒng)的軟件和硬件開發(fā)工程師，電子類專業(yè)的大學生和研究生。

       學員學習本課程應具備下列基礎知識：
        ◆熟悉C語言編程；
        ◆了解數(shù)字信號處理原理。

        1、培訓過程中，如有部分內(nèi)容理解不透或消化不好，可免費在以后培訓班中重聽；
        2、培訓結束后免費提供一個月的技術支持，充分保證培訓后出效果；
        3、培訓合格學員可享受免費推薦就業(yè)機會。
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1 緒論

1.1 圖像信號
1.2 數(shù)字圖像信號處理
1.3 圖像系統(tǒng)的構成
1.4 圖像質量的評價
1.5 圖像處理與通信的發(fā)展

2 數(shù)字圖像基礎

2.1 圖像信號的數(shù)字化
2.2 數(shù)字視頻信號和ITU-R BT.601標準
2.3 圖像設備和器件
2.4 高速DSP

3 圖像信號的正交變換

3.1 離散傅立葉變換
3.2 離散K-L變換
3.3 離散余弦變換
3.4 數(shù)字圖像信號的正交基表示
3.5 沃爾什和哈達瑪變換

4 圖像增強

4.1 灰度級修正
4.2 圖像的同態(tài)增晰
4.3 圖像的平滑
4.4 圖像的銳化
4.5 圖像的偽彩色處理
4.6 圖像的幾何校正

5 圖像復原

5.1 圖像降質的數(shù)學模型
5.2 無約束圖像復原
5.3 有約束圖像復原

6 圖像重建

6.1 計算機斷層掃描技術
6.2 投影定理
6.3 傅立葉投影重建
6.4 卷積逆投影重建
6.5 代數(shù)重建
6.6 三維圖像重建的體繪制
6.7 三維圖像重建的面繪制

7 圖像處理的數(shù)學形態(tài)學方法

7.1 數(shù)學形態(tài)學的基本概念
7.2 二值圖像的數(shù)學形態(tài)學變換
7.3 灰度圖像的數(shù)學形態(tài)學

8 數(shù)字圖像處理的應用

8.1 概述
8.2 WiT圖像處理系統(tǒng)

9 圖像的統(tǒng)計特性與壓縮編碼

9.1 圖像的統(tǒng)計特性
9.2 統(tǒng)計編碼
9.3 預測編碼和變換編碼
9.4 量化

10 靜止圖像編碼

10.1 方塊編碼（BTC）
10.2 比特面編碼
10.3 JPEG標準與JPEG2000
10.4 二值圖像編碼方法簡介

11 活動圖像編碼

11.1 幀間預測編碼
11.2 運動估計與運動補償預測
11.3 混合編碼
11.4 有關國際標準簡介
11.5 傳輸差錯與處理

12 圖像編碼新方法

12.1 小波變換與圖像編碼
12.2 模型基編碼
12.3 分形圖像編碼

13 圖像的網(wǎng)絡傳輸

13.1 通信網(wǎng)基礎
13.2 通信網(wǎng)接口
13.3 模擬基帶信號和模擬調制
13.4 數(shù)字基帶信號和數(shù)字調制

14 圖像通信的應用和發(fā)展

14.1 會議電視系統(tǒng)
14.2 可視電話系統(tǒng)
14.3 數(shù)字電視體系和其它應用系統(tǒng)
14.4 基于IP的H.323系統(tǒng)
14.5 圖像通信的展望

15 視頻圖像的處理
　15.1 視頻成像變換
　15.2 背景更新技術
　15.3 運動檢測算法
　15.4 視頻圖像分割
　15.5 基于彩色檢測線線間差分的陰影消除方法

實驗內(nèi)容如下：